AI Hub

GitHub Copilot

GitHub CopilotでKimi K3を使う方法｜追加手順と課金の注意

公開: ・読了目安8分

#GitHubCopilot #KimiK3 #モデル選択

GitHub CopilotでKimi K3を使う方法｜追加手順と課金の注意

先に結論: GitHub Copilotに2026年8月6日追加されたKimi K3は、Moonshot AI製のオープンウェイトモデルです。Pro以上なら追加設定なしですぐ試せますが、Business・Enterpriseでは管理者によるポリシー有効化が必要です。

GitHub Copilotのモデルピッカーに、2026年8月6日付でMoonshot AI製のオープンウェイトモデル「Kimi K3」が追加されました。

Pro以上のプランなら追加設定なしですぐに試せますが、Business・Enterpriseでは管理者の設定が必要など注意点もあります。

この記事では、Kimi K3の概要、有効化手順、課金の仕組み、使いどころ、業務利用時の注意点を2026年8月時点の公式情報をもとに整理します。

基本のモデル選びは「GitHub Copilotのモデル切り替え方法」もあわせてご覧ください。

この記事の要点

  • GitHub CopilotにKimi K3が追加されたのは2026年8月6日で、Moonshot AI製のオープンウェイトモデルです。
  • Kimi K3はCopilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterpriseで利用でき、Freeプランには含まれません。
  • Business/Enterpriseでは既定で無効化されており、管理者がCopilot設定でKimi K3のポリシーを有効にする必要があります。
  • 課金はAI Credits(usage-based billing)を通じ、入力$3・出力$15・キャッシュ入力$0.30(いずれも100万トークンあたり)というプロバイダーの公開価格がそのまま適用されます。
  • GitHubはKimi K3をFireworks AI経由でホスティングしており、2026年7月追加のKimi K2.7 Code(Microsoft Azureホスティング)とはホスティング先が異なります。

Kimi K3とは

Kimi K3は、中国・北京拠点のAI企業Moonshot AIが開発したオープンウェイトの大規模言語モデルです。パラメータ数2.8兆規模のMixture-of-Expertsアーキテクチャで、モデルの重み自体は2026年7月末に一般公開されました。

開発元は長時間のエージェント的コーディングタスクやリポジトリ横断の作業を想定して設計したとしており、コーディング・推論・エージェント系のベンチマークで既存のフロンティア級モデルに迫る成績を報告しています。

GitHub公式のchangelog(2026年8月6日付)でも、「エージェント的コーディングでフロンティア級の能力を示す、費用対効果の高いモデル」と紹介されています。オープンウェイトモデルがCopilotの選択肢に加わったのは、2026年7月1日のKimi K2.7 Codeに続き2例目です。

GitHub Copilotでの有効化手順

Kimi K3は2026年8月6日時点で、Copilot Pro・Pro+・Max・Business・Enterpriseの各プランに順次ロールアウトされています。

個人向けのPro・Pro+・Maxでは追加設定は不要で、VS Code・Visual Studio・JetBrains系IDE・Xcode・Eclipse・Copilot CLI・GitHub Copilotアプリ・GitHub Mobile・github.com上のモデルピッカーを開けば一覧に表示されます。

選び方の基本操作は「GitHub Copilotのモデル切り替え方法」と同じです。

Kimi K3のプラン別有効化フロー。Pro・Pro+・Maxはモデルピッカーから即座に選択できるのに対し、Business・Enterpriseは管理者がCopilot設定でKimi K3ポリシーを有効化するまでメンバーのモデルピッカーに表示されないことを示す図解

一方、Business・Enterpriseプランでは既定でKimi K3が無効化されています。組織の管理者がCopilot設定の管理画面で「Kimi K3」のポリシーを個別にオンにしない限り、メンバー側のモデルピッカーには表示されません。

組織アカウントで利用したい場合は、まず管理者にポリシーの有効化を依頼してください。

課金の注意点

Kimi K3の課金は、2026年6月に全プラン共通で導入された「AI Credits」(1クレジット=$0.01)を通じて行われます。

GitHub公式のドキュメントによると、Kimi K3はプロバイダーの公開価格(provider list pricing)がそのままusage-based billingとして適用される料金体系で、2026年8月時点の単価は入力100万トークンあたり$3、出力100万トークンあたり$15、キャッシュ入力100万トークンあたり$0.30です。

プランごとの月間クレジット枠や残量の確認方法は「GitHub Copilotの利用制限まとめ」の枠組みと同じです。

Kimi K2.7 CodeとKimi K3のホスティング・課金比較。K2.7 CodeはMicrosoft Azureでホスティングされ2026年7月GA・入力$0.95/出力$4.00、K3はFireworks AI経由でホスティングされ2026年8月GA・入力$3/出力$15(いずれも100万トークンあたり)であることを示す図解

ホスティング面では、GitHubはKimi K3をFireworks AI経由でホスティングしていると公式changelogで説明しています。

同じKimiファミリーでも、2026年7月追加のKimi K2.7 CodeはMicrosoft Azure上でホスティングされており、モデルによってホスティング先が異なります。料金は改定されやすいため、利用前に公式のモデル料金ページで最新の単価を確認してください。

どんな場面で使うか

Moonshot AIの発表やコミュニティのベンチマーク報告では、Kimi K3はコーディング・エージェント的タスク・推論で既存のフロンティア級モデルに近い性能を示すとされています。

ただし評価環境や条件で結果は変わるため、断定的な比較としてではなく参考情報として捉えるのが無難です。

実務での使い分けは、Lightweight/Versatile/Powerfulの3分類(詳しくは「GitHub Copilotのモデル切り替え方法」)を踏まえつつ、次のような場面で試す価値があります。

Claude系モデルでの使い分けを検討している場合は、「Opus 5とSonnet 5の使い分けガイド」も参考になります。

中国系モデルを業務利用する際の考慮点

Kimi K3は中国拠点のMoonshot AIが開発したモデルです。

オープンウェイトである以上ライセンス自体は公開されていますが、GitHub Copilot経由で使う場合は実際の推論処理がどのインフラで行われるかを提供元の説明で確認しておく必要があります。

前述の通り、GitHub公式はKimi K3をFireworks AI経由でホスティングしていると説明しており、Copilot経由の利用ではMoonshot AI側のサーバーへ直接プロンプトが送信される構成ではないという理解になります(2026年8月時点の公式情報に基づく整理であり、詳細な処理フローは公式ドキュメントで確認してください)。

とはいえ、モデルの開発元や提供企業の所在地に関する社内ポリシーを設けている組織は少なくありません。業務利用の前には情報セキュリティ・コンプライアンス部門に、外部AIモデル利用のガイドラインで提供元の国籍やホスティング先が制限対象になっていないかを確認しておくと安心です。

管理者がポリシーを有効化する運用は、こうした社内確認を経てから行うことをおすすめします。

つまずきポイント/よくあるエラー

よくある質問

Kimi K3は無料で使えますか?

Freeプランには含まれず、Pro・Pro+・Max・Business・Enterpriseのいずれかの契約が必要です。

Kimi K2.7 CodeとKimi K3はどう違いますか?

どちらもMoonshot AI製ですが、Kimi K2.7 CodeはMicrosoft Azureでホスティングされ2026年7月GA、Kimi K3はFireworks AI経由でホスティングされ2026年8月GAの新しいモデルです。単価もK3のほうが入出力ともに高く設定されています(公式ドキュメントの料金表による)。

会社のBusiness/Enterpriseプランで使いたいのに選べません。

管理者がポリシーを有効化していない可能性が高いです。既定でオフのため、まず管理者に依頼しましょう。

まとめ

Kimi K3は、2026年8月6日にGitHub Copilotへ追加されたMoonshot AI製のオープンウェイトモデルです。Pro以上ならすぐに試せますが、Business・Enterpriseでは管理者によるポリシー有効化が前提になります。

課金はAI Creditsを通じたusage-based billingで、入力$3・出力$15・キャッシュ入力$0.30(100万トークンあたり)という公開価格がそのまま適用され、ホスティングはFireworks AI経由です。

業務利用の際は、提供元の所在地やホスティング先について社内ポリシーとの整合性を確認してから使い始めましょう。

モデル選び全般は「GitHub Copilotのモデル切り替え方法」、利用制限は「GitHub Copilotの利用制限まとめ」、全体像は「GitHub Copilotの使い方完全ガイド」もあわせてご覧ください。